【AI検索時代】「HubSpot AEO Grader」活用ガイド｜AI経由の認知を最大化する方法

AI検索の普及と「ゼロクリック・ファネル」の進行

現代の検索行動は、大規模言語モデル（LLM）の進化によって劇的に変化しています。

現在、検索結果のページ上で情報を得て完結し、外部サイトをクリックしない「ゼロクリック検索」が、米国で58.5%、EUでは59.7%と、検索全体の約6割に達しているという海外SEO情報ブログのデータがあります。

こうした「ゼロクリック・ファネル」が進行する背景には、主に2つの要因があります。

• Googleによる自社サービスへの誘導
  米国では全クリックの約30%が、YouTubeやGoogleフライトなどのGoogle所有プラットフォームへ誘導されています。
  
• AI Overviewsの影響
  GoogleのAI回答機能（AI Overviews）の導入により、特にモバイルにおける検索行動に顕著な変化が生じ、クリックなしで情報収集が解決するケースが増加しています。

結果として、Google広告や自社所有サイト以外の我々企業のコーポレートサイトやブログサイトなどへ流れるクリックは、検索1,000回につき米国で360回、EUで374回にまで絞り込まれてしまっています。
このようにユーザーが「サイトを訪れる前にAIの回答で満足してしまう」ため、従来のWebサイトへの流入難易度はかつてないほど高まっています。
このような時代において、「クリックを待つ」だけでなく「AIに正しく回答される」ための戦略が不可欠となっています 。

SEOとAEOの違い

こうした検索環境の変化に伴い、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加えて、AEO（回答エンジン最適化）という新しい概念が重要視されています。
これらは見込み客がブランドを発見し評価する方法において、それぞれ異なる役割を果たします。

	SEO （検索エンジン最適化）	AEO （回答エンジン最適化）
主な目標	Webサイトへのクリックを促進する	AIの生成回答において、正確で好意的な言及を確保する
ユーザー行動	サイトへのクリック・スルー	AI応答内での完結（ゼロクリック）
成功指標	トラフィック、ランキング	言及頻度、感情（センチメント）、引用

SEOが「自社サイトへの入り口」を整える施策であるのに対し、AEOは「AIという回答者」に自社の情報を正しく、かつ魅力的に伝えてもらうための施策といえます。

SEOとAEOの違いについて詳しくは、下記記事でも解説していますので、併せて参考にしてみてください。

【動画あり】自社のAI認識を可視化する「HubSpot AEO Grader」とは

「HubSpot AEO Grader」は、主要なAIプラットフォームが自社ブランドをどのように解釈し、顧客に提示しているかを分析する無料ツールです 。

単純な順位だけでなく、以下の指標を包括的に測定します。

・可視性（AI Visibility）
AIの回答でブランドがどの程度引用・言及されるか

・感情（Sentiment Evaluation）
AIがブランドを描写する際のトーン（ポジティブ、ネガティブなど） 
・競合比較（Competitive Positioning）
競合他社と比較した市場での立ち位置（リーダー、チャレンジャーなど）

・引用（Citations）
リンク付きの引用とリンクなしの言及の差異

【手順】HubSpot AEO Graderの活用手順（4ステップ）

HubSpot AEO Graderは、専門知識がなくても以下の4ステップで簡単に利用できます。

ステップ1：ブランド情報の入力

専用ページで、分析の精度を高めるための以下の4項目を入力します。

• 会社名
  分析対象となるブランド名を入力します。
  ※自社だけでなく、競合他社の情報を入力して比較分析を行うことも可能
  
• 対象地域
  ビジネスを展開している国や都市、または「グローバル」など、ターゲットとする地理的範囲を指定します。

• 製品またはサービス
  顧客視点で具体的に入力します。
  〈例〉「Eメールマーケティングのソフトウェア」「レベニューオペレーションのサービス」など

• 業種
  製造、小売、ホスピタリティーなど、ブランドの主要な事業活動に最も近いものを選択します。

ステップ2：自動AIクエリ分析の実行

情報を送信すると、ツールがバックグラウンドで分析を開始します。

• ターゲットプラットフォーム
  GPT-4o（ChatGPT）、Perplexity、Geminiといった主要なAIエンジンを横断して調査を行います。
  

クエリの自動実行
実際の顧客が製品を検討する際に投げかけるような質問を自動で生成・実行します。
〈実行例〉「中小企業に最適なCRMソフトウェアは？」「[自社サービス名]と[競合名]のどちらを選ぶべきか？」など

ステップ3：包括的なパフォーマンススコアの確認

各AIエンジンの回答内容に基づき、独自のアルゴリズムで100点満点の総合スコアが算出されます 。
主に以下の観点で評価されます。

• AI検索スコア（メンション率）
  AIの回答内でブランドがどの程度の頻度で、どのような文脈で引用されているかを測定します。
  
• ブランド認知度
  貴社ブランドがデジタルチャネル全体でどれだけ広く認識されているかを示します。スコアが高いほど、ブランド名の認知度がより高いことを意味します。
  
• 市場競争力（シェアオブボイス）
  競合他社と比較した、業界内のコミュニケーションにおけるブランドの存在感（シェアオブボイス（SoV））を測ります。
  
• 表示品質
  繰り返し現れるブランドストーリーやイメージ、トピックの関連性を分析することで、業界内でブランドがどのように認識されているかを評価します。
  
• ブランドに対するセンチメント（感情）
  ブランドに関するクエリへのAI回答の表現を評価し、全体的なセンチメントと市場の認識を判断する
  ※ブランドが語られる際のトーン（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）
  
• 情報源の信頼性
  AIが自社ブランドについて語る際に参照しているWebサイトやメディアの権威性を評価します。

ステップ4：詳細な最適化レポートの取得

スコアの確認後、戦略的な改善に役立つ詳細な分析レポートを受け取ることができます。
レポートには以下の内容が含まれます。

• ブランドの主な強み
• 成長領域
• 市場の傾向
• 文脈分析（ブランドストーリー）　など

AIが自社をどのような「キャラクター」として認識し、どのような「物語（テーマ）」と関連付けているかの特定してくれるため、自社の強み・弱みを把握することができます。

要注意！AEOに取り組む前の「前提条件」

AEOは、従来のSEOの延長線上にある、より上位レイヤーの最適化として位置づけられます。

そのため、HubSpot AEO Graderが最大限の価値を発揮するためには、まず「AIに正しく学習されるための前提条件」を整えることが不可欠です。

以下の基礎的要素が未整備な状態では、ツールを使用してもその効果は限定的になってしまいます。

・SEOの基本（テクニカルSEO）の徹底
AIエンジンがコンテンツを発見し、信頼して引用するためには、強力なSEOの基本が前提となります。
具体的には、ページの読み込み速度の高速化、クリーンなHTML記述、クロール可能なサイト構造、権威ある被リンクの獲得といった技術的要件を満たしている必要があります。

・情報の鮮度とアイデンティティの整理
公式サイトやサービスページの情報が古かったり、複数のページに分散して整理されていなかったりする状態は避けるべきです。
また、「自社は何の会社か」という企業のアイデンティティ（エンティティ）がページごとにブレていると、AIがブランドの特性を一貫して正しく学習することが困難になります。

・ユーザー第一の高品質なコンテンツ発信
Google検索の技術的要件を満たすだけでなく、検索意図に合致した信頼性の高い一次情報（独自の調査データや専門的な知見）を発信していることが不可欠です。
AIは、有用かつユーザー第一で作成された、信頼できる情報源を優先して回答に採用する傾向があるためです。

最優先で診断すべき企業

AEO Graderの価値を最も享受できるのは、以下のような状況にある企業です。

・人間からの評価は高いがAIには知られていない
指名検索や既存顧客の評価は高いのに、AIに質問すると競合ばかりが登場する企業

・SEOで一定の成果がある
従来のランキングでは上位でも、AI検索経由のトラフィック減少を感じている企業

AEO Graderを活用することで、人間からの評価とAIからの認識の差（ギャップ）を可視化できますので、ぜひ積極的に活用してみてください。

スコア改善の具体的戦術

HubSpot AEO Graderの診断結果に基づき、以下の具体的戦術を実行することで、AI検索におけるブランドの可視性を最大化させます。

戦術1：コンテンツ構造の最適化

AIエンジンが情報を抽出し、回答の材料として再利用しやすい形にコンテンツを整えます。

• Q&A形式の採用
  AIが特定の質問に対する回答を正確に特定できるよう、サービスページやブログ内にQ&A形式のコンテンツブロックを設けることが推奨されます。
  
• 回答ファーストの文章設計（直接的な回答の配置）
  ユーザーの質問に対する核となる回答を、セクションの冒頭40〜60語以内に配置します。結論を先に述べる構造（PREP法など）は、AIによる情報の抽出を容易にします。
  
• 構造化データの実装
  「FAQPage」「HowTo」「Article」などのスキーママークアップを追加します。AIはコンテンツの構造と意味をより正確に解釈できるようになります。

戦術2：権威性と信頼性の構築（外部からの言及強化）

AIは情報の信頼性を判断するために、複数の独立したソースを参照します。

• 外部メディア・レビューサイトでの言及強化
  自社サイトだけでなく、業界専門誌やレビューサイト（G2、Capterraなど）、SNSを通じてブランドの言及（メンション）を増やすことが重要です。
  
• 較コンテンツの作成
  「[競合製品] と [自社ブランド] の比較」といったページを作成します。競合他社に関連するクエリが投げられた際、自社ブランドが比較対象として提示される可能性を高めます。

戦術3：定期的な監視とビジネス成果の追跡

AIのアルゴリズムや検索パターンは速いスピードで変化し続けています。

• 四半期ごとの再テスト
  AI可視性の変化に対応し、改善の進捗を追跡するために、3ヶ月（四半期）ごとにAEO Graderを再実行することが推奨されます。
  
• HubSpot「AIリファーラル」機能による成果の可視化
  「AIに引用された」という事実の確認に留まらず、HubSpotのAIリファーラル機能を用いて、ChatGPTやGemini等の主要LLMから実際に流入したリードを特定します。分析データをCRMと統合することで、AI検索経由の見込み客が商談や売上にどう貢献したか、定量的なROIを可視化することが可能になります。

よくある質問（FAQ）

Q.HubSpotのAEO Graderは無料で利用できますか？

A. はい、無料で利用できます。
基本的なスコアリングと改善のためのインサイトを即座に得ることが可能です。

Q.AEOはSEOとどう違うのですか？

A.SEOは検索エンジンでのランキングとクリックを重視しますが、AEOはAIの回答内での露出と影響力を重視します。
サイトへの流入だけでなく、AIが「信頼できるソース」として自社をユーザーに紹介しているかで測られます 。
詳しくは、下記記事でも解説していますので、併せて参考にしてみてください。

Q.AEOスコアを改善するにはどうすればいいですか？

A.まずは、自社の記事を確認し、Q&Aスタイルのコンテンツを増やし、FAQスキーマなどの構造化データの追加が未対応の場合は対応してください。
また、外部サイトやレビューサイトでのブランド言及を増やすことも有効です。

Q.AEO Graderはどのくらいの頻度で実行すべきですか？

A.多くのビジネスにおいて、四半期（3ヶ月）ごとのチェックが推奨されています。
定期的に活用することで、日々の変動に惑わされず、適切なバランスで進捗を追跡できます。

Q.HubSpot AEO Graderの精度はどの程度ですか？

A.トレンドの特定や競合とのベンチマークにおいて、手動チェックと比較して約80〜85%の精度で傾向を特定できるとされています。
絶対的な数値よりも、戦略の方向性を判断するためのインサイトとして活用するのが最適です。

AIに正しく自社を認識させて、AI検索時代を勝ち抜こう

いかがでしたか？
AI検索の普及は、企業にとって新たな接点を作る大きなチャンスです。
「HubSpot AEO Grader」を上手に活用し、自社ブランドがAIにどう伝わっているかを正しく把握しておきましょう。

分析結果から戦略を練り、構造化データの整理や信頼性の高いコンテンツ発信を積み重ねることで、AIが自信を持って自社を「推奨」する状態を作り出すことができます。

ナウビレッジでは、HubSpotを活用したAEO対策や、AI時代に最適化したデジタルマーケティング支援を行っています。

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